网络运营

创意小草网络运营-云南网络运营策划推广


您现在的位置:主页 > 大数据 > 大数据分析的五个主要方向是哪些?

大数据分析的五个主要方向是哪些?

2018-05-18 23:56编辑:jue人气:


  大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

  其中,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。

  在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。以下是大数据分析的5大主要方向。
 

大数据分析的五个主要方向是哪些?

  01

  可视化分析

  大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

  02

  数据挖掘算法

  大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。

  另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

  03

  数据质量和数据管理

  大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

  04

  语义引擎

  大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。

  05

  预测性分析能力

  大数据分析最要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

  以上就是大数据分析的基础,如果要深入入大数据分析,则还有很多更加专业、更加深入、更加有特点的大数据分析方法。

(来源:未知)







图说新闻

更多>>
大数据分析的五个主要方向是哪些?

大数据分析的五个主要方向是哪些?



返回首页